[논문 리뷰] Unsupervised Domain-Specific Deblurring via Disentangled Representations
이 논문에서는 비지도 학습을 통해 학습시킬 수 있는 특정 이미지 도메인에 대한 단일 이미지 디블러링 방법을 제시한다. 비지도 학습을 사용하므로 sharp image와 blurred image 간의 대응 관계가 지정되지 않은 unpaired dataset을 사용한다. Unpaired...
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힐베르트의 10번째 문제와 튜링 기계
힐베르트의 10번째 문제는 힐베르트의 23개의 문제 중 하나로, 수학적 명제의 증명에 컴퓨터의 개념이 사용된 예 중 하나이다.
라그랑주 승수법(Method of Lagrange Multipliers)
이 글에서 이계도함수 판정법을 사용하여 극값을 찾는 방법에 대해 설명하였다. 그러나 실제 많은 문제에서는 함수의 정의역 전체가 아니라 특정한 제한 조건을 만족하는 영역 내에서의 극값을 찾는 것을 필요로 한다. 대표적인 예가 제한조건이 있는 최적화(constrained optimiz...
미분가능한 함수의 극값 탐색
함수의 극값 또는 최댓값을 구하는 것은 여러 분야에서 중요한 문제이다. 일반적인 함수에서 극값이나 최댓값, 최솟값을 찾는 것은 어려운 일이나, 충분히 미분가능한 함수의 경우 미분을 활용하여 수월하게 찾을 수 있다. 이 글에서는 미분을 사용하여 함수의 극값을 찾는 방법에 대해 알아볼...
곱의 미분법(Product Rule)
곱의 미분법(product rule)은 두 미분가능한 함수의 곱의 미분가능성과 도함수를 알려주는 정리이다. 여기서 ‘곱’은 실수 간의 곱셈 뿐 아니라 벡터 간의 내적(dot product)와 외적(cross product)까지 포함한다. 연쇄법칙(chain rule)과 함께 복잡한...